Уметь работать с данными и получать результат может не только аналитик
Оцифровка целей и задач в виде метрик и KPI.
Доступ к данным, сбор и обработка.
Достоверность и воспроизводимость результатов.
Тестирование гипотез и проведение экспериментов.
Визуализация данных.
Планирование и прогнозирование.
Работа с командой, с партнерами и агентствами.

Все это - часть ежедневной активности рядовых маркетинг менеджеров и их руководителей.
McKinsey Global Institute, оценив нехватку в 2018 году в США 190,000 аналитиков данных, также указал на вторую часть проблемы: для эффективного использования данных в бизнесе нужно 1,500,000 менеджеров, способных задавать правильные вопросы и использовать результаты аналитики данных в повседневной деятельности.
Формирование data-driven подхода и внедрение базовых навыков работы с данными ведет к росту эффективности маркетинга и бизнеса в целом. А также делает жизнь маркетологов проще, облегчает принятие решений и отчетность руководству, добавляет спокойствия и уверенности в повседневной деятельности.
По оценке PWC, к 2021 году 69% работодателей будут требовать умение работать с данными у всех сотрудников, при этом сейчас только 20% сотрудников в состоянии использовать данные в повседневной деятельности. 55% руководителей отметили неумение маркетологов использовать базовые метрики.
Зарегистрироваться Цифровизация маркетинга
Вертикаль цифровизации маркетинга
Cистематизируем подходы к цифровизации маркетинга на всей вертикали
от сбора и очистки больших и маленьких данных, через метрики и аналитику,
к решениям и планированию на основе данных
  • Сбор и использование данных
    Научимся собирать и применять данные простыми способами, для поиска точек роста и минимизации затрат, для достижения быстрых побед и избегания неудач.
  • Метрики: очевидное и невероятное
    Поймем смысл и научимся применять метрики, в том числе избавимся от иллюзий конверсии, удивимся приросту правильно посчитанного ROI, пройдемся по распространенным заблуждениям.
  • Такая разная Аналитика данных
    Разберемся какая бывает аналитика данных, для чего она, что стоит научится делать самому, а что контролируемо отдать профессионалам.
  • Визуализация и storytelling
    Научимся работать с визуализацией, читать, писать и применять графики, и проводить убедительную data storytelling презентацию руководству.
  • Манипуляции и заблуждения
    Рассмотрим случаи манипулирования через данные и визуализацию, увидим как разница между эффективностью и результативность влияет на бизнес.
  • Гипотезы и эксперименты
    Применим концепцию agile marketing, выстраивая инфраструктуру и процесс быстрого тестирования гипотез и внедрения результатов.
  • Организация работы с данными
    Поймем как организовать работу с данными в команде отдела маркетинга, как интегрировать внешних партнеров и эффективно работать с агентствами.
Зарегистрироваться Учебный план
Учебный план
7 недель занятий: 2 раза в неделю вебинары с 19 до 22 часов, плюс тесты и домашняя работа
8-я неделя: самостоятельная дипломная работа
2 недели
2 недели
Модуль 1: Framework
Погружаемся в контекст, расширяем эрудицию, формируем целостный взгляд
  • Зачем бизнесу работать с данными, что такое Data Literacy
  • Как устроены данные, как их собирают, накапливают и обрабатываю
  • Зачем нужна аналитика, какая она бывает, кто ее делает, как и для кого
  • Вертикаль цифровизации маркетинга, российские особенности
  • Работа с данными в маркетинге, основные "сквозные" потоки и процессы
  • Зачем Data Literacy маркетинг менеджеру
2 недели
2 недели
Модуль 2: Metrics
Про смыслы, главное для маркетолога: понимаем, осознаем, используем, модифицируем
  • Виды и иерархия метрик, эффективность vs результативность
  • Как выбрать систему метрик под свою задачу, метрики в динамике
  • Примеры неправильного использования типовых метрик
  • Различия в формулах и смыслах типовых метрик для разных индустрий
  • Зачем и как придумывать и считать новые метрики под свои задачи
2 недели
2 недели
Модуль 3: Skills
Сокращаем разрыв между знаниями и умениями: научаемся делать сами или понимать как это делают другие
  • элементарная математика, метод Ферми и другие лайфхаки
  • гиигенический минимум базовой статистики, гипотезы, тесты, корреляция
  • описательный и исследовательский анализ: видим реальное ностоящее
  • простой предиктивный анализ в таблицах: предсказываем вероятное будущее
  • визуализация: структура, подходы, дашборды, ошибки, манипуляции, искусство
  • обзор инструментария: в чем работают аналитики, и что из этого подходит маркетологам
  • доступ к данным, типы и форматы, основные манипуляции с данными
1 неделя
1 неделя
Модуль 4: Management
Управление и коммуникация, данные и дата-команды: устойчивый рост и эффективное развитие бизнеса
  • культура и качество данных, процессы работы с данными, роль бизнеса
  • роли и компетенции по работе с данными в маркетинговой команде
  • работа и коммуникация с партнерами, поставщиками и агентствами
  • data driven vs data informed: как не разочароваться в дате
  • робот-маркетолог vs AI-кентавр: устойчивое и эффективное развитие маркетинговой команды

1 неделя
1 неделя
Модуль 5: Capstone Project
Решаем кейс, презентуем в качестве дипломной работы
Зарегистрироваться Автор и ведущий
Ведущий курса
  • Давид Вачадзе
    Директор агентства Brand Mobile
Кандидат физ-мат наук, основатель и директор агентства Brand Mobile, руководитель дата-практики агентства INK, автор учебных курсов и преподаватель RMA, New Media School. Организует и проводит корпоративные треннинги и семинары, регулярный спикер на конференециях в области маркетинга, аналитики, и соответствующих технологий.

Более 20 лет опыта клиентоцентрического маркетинга. Лидировал проекты в области аналитики данных с российскими и международными компаниями, включая Peugeot, Philip Morris, KIA, L'Oreal.

Кроме аналитики данных любит готовить, угощать и рассказывать про вино
Зарегистрироваться Посмотреть отзывы
Отзывы
  • Мне довелось участвовать в воркшопе Marketing Data Literacy в апреле 2019 года. Теоретическая часть охватывала ключевые аспекты работы с данными в маркетинге, причем материал был дан в формате, близком и понятном маркетологам, бренд- и диджитал менеджерам. Это был отличный инсайт в роль данных для повышения эффективности маркетинга и бизнеса в целом. Отмечаю высокий профессионализм Давида как в области Data, так и в организации учебного процесса.
    Сергей Михалев
    Управляющий партнер digital-агентства ДАЛЕЕ, ex Head of Digital МегаФон, Kaspersky Lab
  • Курс "E-CRM" Давида Вачадзе был одним из наиболее популярных в Школе Новых Медиа НИУ ВШЭ. В компактной конструктивной форме Давид объясняет слушателям основные принципы построения и работы e-CRM. Его обширный опыт в создании бизнеса на транзакционной модели подкрепляется многочисленными практическими кейсами, существенно обогащая опыт слушателя. В ходе занятий наши студенты научились строить customer journey и корректировать свои бизнес-задачи.
    Соня Соколова
    директор образовательных программ Школы новых медиа
  • В течение нескольких лет преподавания курса CRM и мобильный маркетинг в бизнес школе RMA при Государственном Университете Управления Давид продемонстрировал очень важное качество - умение объяснять сложные вопросы простыми словами на практических примерах"
    Юлия Щукина
    экс-директор образовательных программ в компании "Digital October Center"
  • Ездили с командой wim.agency на Marketing Data Literacy. Всё по делу, почерпнули для себя много интересного: какие данные бывают, какие метрики надо использовать, а какие — не надо, как правильно работать с гипотезами и что такое достоверный результат. Знаете, что такое data storytelling? Нет? Бегом на Marketing Data Literacy!
    Александр Александров
    руководитель агентства WIM.Agency
  • Был на тренинге Давида по работе с данными, очень понравилась легкость подачи материала и практические примеры использования методологий. Отдельный респект за примеры «игры данными», зная которые начинаешь смотреть на некоторые презентации по другому! Спасибо!!
    Игорь Чернышев
    директор по развитию APMcheck
  • Умение правильно видеть и показывать данные – довольно нужный скилл в наше время.
    На интенсиве Marketing Data Literacy Давид помогает понять как выделять в данных нужное, как это нужное показать и применить.
    Эдуард Дорофеев
    Group Account Director ICNX
Зарегистрироваться
Регистрация
На текущий момент нет открытых курсов,
пожалуйста, следите за новостями.
Подписка на новости
Нечастые анонсы курсов и запуск новых форматов
Свяжитесь с нами:
По любым вопросам пишите нам на info@brandmobile.ru